ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 |
خبر خوش برای طرفداران پایتون و علم داده!
سرعت پانداس تا 150 برابر افزایش یافت!
بله درست شنیدید! NVIDIA با انتشار نسخه جدید cuDF، سرعت پانداس را تا 150 برابر افزایش داده است. این خبر فوقالعادهای برای طرفداران پایتون و علم داده است، چرا که پانداس یکی از محبوبترین کتابخانههای تحلیل داده در پایتون به شمار میرود.
مزیتهای این ارتقا:
افزایش چشمگیر سرعت: با استفاده از cuDF، پردازش بیگدیتا در پانداس به طور قابل توجهی سریعتر خواهد شد. این امر به شما امکان میدهد تا در زمان خود صرفهجویی کرده و به طور موثرتری به تحلیل دادهها بپردازید.
بدون نیاز به تغییر کد: یکی از مزایای کلیدی cuDF این است که برای استفاده از آن نیازی به تغییر کد پانداس خود ندارید. cuDF به طور خودکار عملیات پانداس را به GPU منتقل میکند و بدون نیاز به هیچ گونه مداخله دستی، سرعت آنها را افزایش میدهد.
دسترسی آسان: cuDF هماکنون به طور مستقیم در Google Colab ادغام شده است. این بدان معناست که میتوانید بدون نیاز به نصب یا پیکربندی اضافی، از مزایای cuDF در محیط Colab بهرهمند شوید.
این ارتقا چه کمکی به شما میکند؟
اگر از پانداس برای تحلیل بیگدیتا استفاده میکنید، cuDF میتواند به طور قابل توجهی سرعت کار شما را افزایش دهد. این امر به ویژه برای وظایفی مانند:
تجزیه و تحلیل دادههای مالی
یادگیری ماشین
پردازش زبان طبیعی
تحلیل تصویر
مفید خواهد بود.
برای شروع کار با cuDF:
برای اطلاعات بیشتر در مورد cuDF، به وب سایت رسمی آن مراجعه کنید: https://lnkd.in/dhriBZXi
برای آموزش نحوه استفاده از cuDF در Google Colab، به این صفحه مراجعه کنید: https://lnkd.in/dQxD8_qb
چقدر جالب
" <h1>hello</h1>
<script> alert(1)</script>